2020 翰林学研—机器学习的理论与多领域实践
机器学习的理论与多领域实践
Computational Science, Machine Learning and AI
授课形式:
10课时学术能力提升+10课时在线课题研习+2小时成果展示+1小时推荐信沟通
适合学生:
9-12 年级想要在兴趣专业有一定实战经验,为大学申请提升背景竞争力想要体验美国名校的科研模式,提前适应全新的学术氛围
适合专业
环境工程、计算机科学、机械工程、人工智能, 生物工程等
项目形式
- 班型:小班课,每班5人
- 每个课题配备海外名校教授、课题助教
课程目标:
- 学习计算机科学方面的数学知识
- 学习编码内容
- 研究机器学习与人工智能
课程安排
week1: 课程简介与学习目标;概述多领域工程方面用到的计算机技术,尤其是只能
通过计算机技术解决的问题;简要讲述课程最后的作业
week2:学习计算机科学用到的数学知识
week3: 学习编码基础知识
week4: 探究机器学习与人工智能
week5: 举例讲解环境工程的运用
week6: 课程总结与科研报告准备
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了解更多项目信息:【科研集训】机器学习的理论与多领域实践