2020 翰林学研—机器学习的理论与多领域实践

Published by fengyan on

2020康科德学院走读夏令营

机器学习的理论与多领域实践
Computational Science, Machine Learning and AI

授课形式:

10课时学术能力提升+10课时在线课题研习+2小时成果展示+1小时推荐信沟通

适合学生:

9-12 年级想要在兴趣专业有一定实战经验,为大学申请提升背景竞争力想要体验美国名校的科研模式,提前适应全新的学术氛围

适合专业

环境工程、计算机科学、机械工程、人工智能, 生物工程等

项目形式

  • 班型:小班课,每班5人
  • 每个课题配备海外名校教授、课题助教

课程目标:

  • 学习计算机科学方面的数学知识
  • 学习编码内容
  • 研究机器学习与人工智能

课程安排

week1: 课程简介与学习目标;概述多领域工程方面用到的计算机技术,尤其是只能
通过计算机技术解决的问题;简要讲述课程最后的作业

week2:学习计算机科学用到的数学知识

week3: 学习编码基础知识

week4: 探究机器学习与人工智能

week5: 举例讲解环境工程的运用

week6: 课程总结与科研报告准备

 

扫描二维码咨询课程详情及大纲

翰林学研客服号

了解更多项目信息:【科研集训】机器学习的理论与多领域实践

Categories: 科研非学分项目