夏校分享Summer in Berkeley vol.3

Published by fengyan on

UCLA夏校之---Academic Courses(有学分)

导语

在这暑气蒸腾的两个月里,哈深的学子们在哪里?又在做些什么呢?近期我们将推出夏校分享系列,看哈深学子如何走出国门,走进名校,收获新知,践行所学。让我们跟随他们的文字,同他们一起走进夏校的生活吧。

本期作者是计算机科学与技术学院的黄文昌同学,他将分享他在美国加州大学伯克利分校的精彩生活。

伯村求学感悟

在伯村学习已两周,感受到了中美之间文化、氛围等巨大差异,天南海北的同学汇聚一堂,使这里成为一个“melting pot”,老师、同学的热情友好让我十分难忘。而本文主要想重点谈一下这边上课的体会和差异。

上课

我选的两门课都是计算机科学的专业课,分别是DATA8(数据科学基础)和61A(计算机结构与解释),其中都含有lecture(课堂大课),lab(实验课),而61A还多出了每周一节的discussion(讨论课),所以说每周的课程量还是比较大的,而且在课程配置方面比国内的要全面一些,课下还有官方的讨论论坛(每个人可以在上面提问和回答问题),tutor(小组答疑),office hour(老师答疑),资源很丰富,可以让同学在遇到疑惑的时候有足够的途径去解决它们。

作业

除了上课,课下的作业模式也令我印象深刻:作业的形式都是线上提交,它有着自己的一套评分检测和提交系统,可以在线组队,并且可以查看所有作业的ddl和每次的提交的时间、源代码等,非常的科学好用:

作业的形式也比较新颖,都是拟定一个场景(开始长篇英语阅读…),然后一步一步地指引你完成一个又一个任务,体会其中的过程(这个真的需要老师付出大量时间去编题、设计结构),比如已经有了一个游戏的图形界面,让你一步一步去设计游戏规则,最后可以在自己电脑上运行;线上的博弈策略比赛,系统自动判定算法优劣,前三名有加分…

我印象最深的就是DATA8的一个project,其中一个部分就是提供给你世界各国历年生育率和婴儿死亡率的数据,每个大任务分成了十几个小任务,每个小任务会让从不同角度分析处理数据,而同时复习了上课学的各种函数,最后经过可视化处理验证了相关性的猜测,并且配有主观题让你去解释为什么会从数据中得到这个结论。

做完题目,马上引入了全球婴儿死亡率的动态变化图,并且跳转到一个联合国公共卫生专家的TED演讲,演讲的内容正是刚才project中的数据与结论,让我在学习中还收获了社会科学方面的知识,这种润物细无声的思想教育,令人肃然起敬。

以上便是我的一点学习感悟,百闻不如一见,名校的教育确实有其独到之处。

 

本文源自微信公众号:HITSZ国际事务处

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