校园情况

1、课程

我选择的Cluster(集群)是AI&Security(人工智能及网络安全)，Topic(主题)是深度学习与机器人，我们的任务是四人一组，自定主题，自己搭一个搭载了两个以上机器学习模块的机器人。

教授的主要授课方式是实验，也就是给出一个参考文档，然后一切让学生看着文档操作，一节三小时天的课讲话可能不超过四十分钟，总体来说相当偏向实际，很有点面向轮子教学的意思，总结一下就是我们对理论囫囵吞枣，然后上手实践，在这个实践的过程中反过来加深我们对理论的理解，我个人比较喜欢这种教学方式，因为个人积极性能够被充分驱动。

基于不同的Cluster和Topic的选择，项目的肝度也不一样，我们这个Topic特别之肝，我和另一个组员从来没有在12点之前离开过实验室，是标准的9127生活，以下是某天凌晨离开实验室的时候拍的钟（这很平常，拍下来并不是因为罕见，只是想留个纪念），而我在这个短短三周实操两周的项目中通宵了两天，可以说是非常之熬人了。

2 、学习资源

图书馆很多，但从没进去过（一天到晚泡在实验室），每个组发了一个特斯拉GPU，有三种配置，我们组的是最差的T4（摔）。

教授白天一直在实验室里待机，有问题随时可以请教。

3 、配套设施

食堂：比起我校食堂，NUS的食堂还是差了点，总体而言价格高且分量少，计算机楼旁边的食堂还不太干净（然而我们这些习惯泡在实验室里的人因为距离问题常常得吃这个食堂），餐费大概是我校食堂的两倍左右吧。附上一张5$的番茄肉丸粉。

运动场所：配套运动设施非常齐全，价格比工大要低不少，这点希望国际一流高校哈工大能看齐一下。

校园交通：因为NUS比我们大学城还大，所以有很多校园公交车，校内也有地铁站，但是因为校园比较大，就算交通再发达也感觉不太方便，每天宿舍和实验室之间通勤得花接近一个小时（看来小也有小的好处）。

校园小动物：校园里有很多小动物，比如猫猫啦松鼠啦乌鸦啦，都不怕人，但是禁止投喂，似乎有专人负责养育。附上校内肥猫一只。

新加坡逛吃逛吃

1.美食？ 听说芽笼的榴莲山竹物美价廉，各种小吃也是值得一试，但我没吃过。

2.购物？  啥也没买，我不清楚。

3.游玩？  听说滨海湾花园不错，所以我就去了，如果能有个异性旅伴的话可能确实不错。其它的不知道。

求学感受

我出来之前就做好了肝的准备，但没想到这么肝，每次我痛苦炼丹到深夜的时候我都在怀疑：我这么做到底有没有意义？面向轮子编程，面向第三方库的开发思想，我仿佛成了一个流水线速成的技工，这和我的初衷似乎背道而驰。但最后我想明白了，这个项目确实给了我国内给不了的东西：在学业荒原上千里走单骑的信心。

仔细回想，教授基本没有教我们什么东西，只是教了我们如何看懂轮子，我们整个项目是我们自己在极短的时间内自己学习、自己实践干出来的：自己读论文、自己读文档、自己读代码，读完了自己复现，自己实现自己的想法。不需要教授推动、不需要教授灌输，甚至可能不需要教授真的存在，我们几乎完全是靠自己（当然还有github）做出了一个东西来，这个模型可能并不完美，甚至不太能用（咳咳，硬件瓶颈，硬件瓶颈），但是我还是明白了，原来没有什么能力瓶颈，没有什么时间瓶颈，更没有什么知识瓶颈，一切都只是自欺欺人的借口罢了，我们有的只是无限可能。

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