2020【在线科研指导】DS104-强化学习：自动驾驶
- 874 美元 (学费)
- 十年级 - 大学及以上
- 中国 - 不限
- 09/16-10/15;10/14-11/12;
项目介绍
本课程将教授强化学习的基本理论（例如MDP，Q-learning）和其在Python中的实现过程。本课程将基于一个实践项目来指导教学过程。整个课程中约一半的时间将为导师教授相关理论，一半的时间将为导师代领学生进行理论实践。 本项目使用强化学习解决连续决策控制问题，可以应用于自动驾驶、工业机器人、游戏AI等领域。 本项目使用Python及深度学习框架TensorFlow编写一个强化学习AI来解决汽车爬坡问题。
申请材料
对所选课程感兴趣，并有意愿深入研究和学习。 英语授课的课程需要有流利的听说书写能力
课程介绍
▪ 全程模拟海外顶尖大学的授课形式，导师均为全球TOP30高校导师，每班6-12人在线授课10-20课时
▪ 课程以科研为特色，通过研讨和项目形式进行科学研究，并产出一份个人研究计划（research proposal）并依次进行答辩，通过答辩者将获得导师签发的结课证明。
课程内容：
1.本课程将教授强化学习的基本理论（例如MDP，Q-learning）和其在Python中的实现过程。本课程将基于一个实践项目来指导教学过程。
2.整个课程中约一半的时间将为导师教授相关理论，一半的时间将为导师代领学生进行理论实践。
3.本项目使用强化学习解决连续决策控制问题，可以应用于自动驾驶、工业机器人、游戏AI等领域。
4.本项目使用Python及深度学习框架TensorFlow编写一个强化学习AI来解决汽车爬坡问题。
课时：10小时
导师介绍：美国卡耐基梅隆大学Z博士
适合人群：
1.适用于申请 计算机科学，电子工程，数据科学 或对python，自动驾驶 感兴趣，想要进行掌握的同学。
2.所有对机器学习有好奇，想获得实践认知的同学
课程产出：
▪ 根据项目的学习的知识技能产出＋规定的课程产出（导师签发课程证明＋research proposal）＋working project（可选）
▪ 每位同学都会产出 “汽车自动驾驶爬坡”程序
▪ Python编程经验
▪ 导师签发的课程证明；
▪ 1500字中英文个人研究提案（Research Proposal）或课程项目产出如一个程序、一个企划案、一份竞品分析报告等
▪ 凡Workshop期间产出高质量论文的学员，可获得论文发表机会。