2020【在线科研指导】实战 STAT106：Twitter微博数据挖掘分析
- 1578 美元 (学费)
- 十年级 - 大学及以上
- 中国 - 不限
- 10/13-11/11;11/10-12/09;
项目介绍
研究主题的兴起和发展：数据挖掘是利用机器学习、统计学以及数据库管理等技术从原始采集的数据中提取有效信息的过程。随着网络大数据时代的到来，我们可以挖掘和应用的数据类型以及数据量将越来越大。如何利用并发展新的数据挖掘技术来分析网络大数据成为了近期的研究热点。无论是学术界还是工业界都需要更多熟练掌握数据挖掘技术的的数据科学家来解决各种各样的问题与挑战
申请材料
对所选课程感兴趣，并有意愿深入研究和学习。 英语授课的课程需要有流利的听说书写能力
课程介绍
▪ 全程模拟海外顶尖大学的授课形式，导师均为全球TOP30高校导师，每班6-12人在线授课10-20课时
▪ 课程以科研为特色，通过研讨和项目形式进行科学研究，并产出一份个人研究计划（research proposal）并依次进行答辩，通过答辩者将获得导师签发的结课证明。
课程内容：
1.研究主题的兴起和发展：数据挖掘是利用机器学习、统计学以及数据库管理等技术从原始采集的数据中提取有效信息的过程。
2.随着网络大数据时代的到来，我们可以挖掘和应用的数据类型以及数据量将越来越大。
3.如何利用并发展新的数据挖掘技术来分析网络大数据成为了近期的研究热点。
4.无论是学术界还是工业界都需要更多熟练掌握数据挖掘技术的的数据科学家来解决各种各样的问题与挑战！
课时：20小时
导师介绍：路易斯安娜州立大学博士后R教授
（专注时空大数据挖掘和地理信息科学，精通Python，数据挖掘，地理信息系统及空间分析）
适合人群：
1.适用于申请计算机，信息管理，信息科学，社会学，或者是数据挖掘方向的同学。
2.所有对数据挖掘方法，Python编程基础或者社交媒体数据分析感兴趣，想获得实践认知的同学。
3.必要技能：本课程适用于任何学科背景的学生。
4.推荐技能（Recommended）： 推荐学生具有少量编程基础，例如Python语言等。对数据挖掘或机器学习相关知识有基本了解。
课程产出：
1.每个学生都能用Python实现多种数据挖掘方法
2.每个学生都能用深度学习技术开发自己的分类器
3.基于Twitter数据挖掘全球热点话题讨论的时空分布规律
4.导师签发的课程证明；
5.1500字中英文个人研究提案（Research Proposal）或课程项目产出如一个程序、一个企划案、一份竞品分析报告等
6.凡Workshop期间产出高质量论文的学员，可获得论文发表机会。